Use a IA antes que ela use você.

Tutoriais práticos, notícias do ecossistema e pacotes que valem o seu tempo. Por Lucas Souza.

Notícias 14 Jul · 12 min

O que é Laravel e por que ele virou o framework da era da IA

Laravel é "aquele framework PHP" pra quem parou em 2015. Em 2026, é a stack onde o agente lê seu schema via MCP oficial, o SDK de IA é first-party e um dev sobe um produto com RAG em um fim de semana. Este post responde o que é Laravel, para que serve e por que a era da IA jogou a favor dele.

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14 Jul Claude resolveu problema de física parado há 6 meses (e a conjectura de 12 anos de um Nobel) 10 min 13 Jul GPT-5.6 Sol está banindo contas por "ameaça de cibersegurança": o que se sabe até agora 9 min 13 Jul Codex: OpenAI remove o limite de uso de 5 horas e a Anthropic responde em horas 8 min 07 Jul Gemini Omni Flash na prática: como usar o gerador de vídeo do Google e se vale a pena 9 min 07 Jul GPT-5.6 "descobriu nova matemática"? O que Altman disse e o que os matemáticos responderam 4 min

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Como construir um agente de bolão da Copa 2026 no WhatsApp com Evolution API e N8N

Como construir um agente de IA que gerencia o bolão da Copa 2026 no WhatsApp — com Evolution API, N8N e Google Sheets. Guardrails, engenharia de prompt e de contexto na prática, com o flow real na mesa.

02 · ia · produtividade

CLAUDE.md: as 4 cláusulas do Karpathy e a 5ª que a comunidade adicionou

O post mais votado da semana no r/ClaudeAI partiu das 4 cláusulas de CLAUDE.md sugeridas pelo Karpathy e somou uma 5ª, a que mais muda o comportamento do agente. Um guia prático pra escrever um claude.md que o Claude Code realmente obedece.

03 · ia · embeddings

RAG híbrido na prática: BM25, embeddings e reranker

Embedding sozinho erra mais do que você imagina. Veja como combinar busca lexical (BM25), busca semântica e um reranker cross-encoder para subir a qualidade do RAG em produção, com código em Python e LangChain.

04 · ia · ai-agents

Como criar evals para agentes de IA com LLM-as-a-judge

Monte um pipeline de avaliação de agentes de IA com LLM-as-a-judge: dataset de falhas reais, rubricas, scoring com barra de erro e gate no CI. Sem eval, deploy é no escuro.