Use a IA antes que ela use você.

55% das melhorias que um agente propôs para o próprio harness consertavam uma falha e quebravam algo que funcionava. Tutorial em PHP de um harness self-improving com a peça que faz ele ser engenharia: o gate anti-regressão. Regras versionadas em git, mineração de falhas, regra mínima, casos protegidos, promoção provisória e poda.

Em 54 ciclos, o agente disse que melhorou em todos. Em 56%, nada mudou ou piorou. A miragem de progresso medida em paper, por que um juiz LLM maior não resolve e como montar em Laravel um loop com gate de verificação externo: saída checável, orçamento duro e trava contra o agente editar a própria prova.

Agente que roda por várias janelas de contexto esquece tudo a cada sessão. O padrão em que Anthropic, Manus e LangChain convergiram: tirar o estado da janela e colocar em arquivos. Feature list em JSON que só aceita mudança de status, diário de progresso, ritual de início de sessão e offload de resultado grande com ponteiro restaurável, tudo com código PHP.

Subagente não é cargo, é janela de contexto. Quando usar subagentes (e quando um agente só resolve), a diferença entre os modos isolated e fork, os números da Anthropic e da Cognition, e como implementar os dois num harness PHP direto na API do Claude, sem framework.