Use a IA antes que ela use você.

Um catálogo de decisão com número, não adjetivo: dez tarefas que hoje rodam em LLM de fronteira e cabem nos três primitivos do Jev. Um milhão de chamadas em cada caso custa US$ 46.200 no LLM e US$ 523 no Jev. Tem o payload de cada caso, o padrão cascata, como medir a migração em shadow mode sem rotular nada e as quatro tarefas em que o Jev é a escolha errada.

Lista de ferramentas apodrece em doze meses, a sua inclusive. Por isso cada uma das dez vem com o critério de troca: os dez slots da stack do engenheiro de IA em 2026, o default de cada um e o sinal objetivo que diz quando arrancar. Com dados do OWASP Top 10 de 2026 e da pesquisa do Pragmatic Engineer.

Metade dos "projetos de IA" que revisei em 2026 se resolviam com um if e um SELECT. A outra metade virou agente porque o time queria dizer que tinha IA. Aqui está o teste dos 3 minutos: 4 perguntas que decidem se o seu problema pede um if, uma query, um prompt, um fluxo determinístico ou um agente de verdade. Com 5 casos reais, o veredito de cada um (spoiler: 1 em 5 era agente) e o custo invisível de errar pra cima.

O agente decide sozinho qual fluxo usar, mas ninguém consegue explicar por que ele escolheu errado ontem às 14h. Roteador determinístico vs. roteador por LLM, classificação de intenção com schema fechado e evidência, política de fallback explícita, atributos de trace para auditar a decisão e como medir acerto de rota sem rotular dez mil conversas na mão.