#Engenharia De Software
O Jacquard é uma linguagem de programação desenhada pra era em que a máquina escreve e o humano revisa: toda assinatura de função declara os efeitos que ela pode executar (rede, arquivo, eval) e o runtime recusa o que não foi liberado via --allow. Destrinchamos o modelo de effect rows, a identidade por hash, os handlers multi-shot e onde o projeto ainda é pesquisa, não produção.
Vibe coding — construir software conversando com a IA sem revisar o código — é o termo do momento. Veja o que é de verdade, onde acelera e onde vira dívida técnica silenciosa.
EU AI Act entra em vigor em 2 de agosto de 2026, com multas de até 7% do faturamento global. Checklist técnico de 18 itens em ordem de prioridade, mapeado para NIST RMF (Govern/Map/Measure/Manage), com templates Markdown prontos para colar no repositório.
Time pequeno raramente escreve ADR porque dói. Com Claude no fluxo a primeira versão sai em 4 minutos. Tem o template em 7 seções que envelhece bem, o prompt mestre em XML que extrai a decisão sem interrogatório e três anti-padrões clássicos que matam ADR em produção.
RH pede 5 anos em IA agêntica para um campo que não tem 5 anos. A escala real é outra. Mapa de 6 senioridades de AI Engineer no Brasil em 2026 com entregáveis por nível, faixa salarial e o critério de promoção que recrutador respeita.
Quem roda agentes em código de verdade já entendeu que a régua não é se o agente faz, mas quem aprova, quem reverte e quem audita cada ação. Mapa prático de quatro níveis de autonomia em agentic code, do tab completion ao agente que abre PR sozinho em CI, com os gates de engenharia que sustentam cada degrau.
Existem três mercados rodando em paralelo para Engenheiro de IA no Brasil, e cada um tem faixa, alíquota e critério de negociação diferentes: CLT, PJ e contrato gringo via EOR. Aqui estão as três faixas de 2026 por nível, com fonte, mais a razão de 1,5x entre CLT e PJ, o custo all-in que o contratante estrangeiro realmente paga por você, e as três especializações que movem o número mais que stack ou tempo de casa.
Caminho real de 13 semanas para dev backend experiente virar AI engineer aplicada. Tool use, harness próprio, RAG, memória, evals e um projeto fim-a-fim que cabe no portfólio. Sem refazer fundamentos, sem detour por framework da moda. Entregáveis por semana e foco no que recrutador olha de verdade.
Recrutador chama as duas de "vaga de IA". CTO que confunde uma com a outra paga seis meses de retrabalho. Põe lado a lado data science e engenharia de IA em sete eixos: foco, métrica, stack, output, tempo de feedback, quem migra mais rápido e por que essa confusão atrasa carreira.
Vibe coding deixou o dev no volante. SDD desenhou o mapa. Agentic Code tira o dev do carro e dá a chave pro agente, com freio de mão na mão. Cunhagem do termo em PT-BR, taxonomia de 4 níveis de autonomia, anatomia do ciclo plan/act/observe/reflect, demo comparativa de CRUD em três paradigmas, modos de falha reais e o que o harness precisa garantir pra rodar agente em produção sem quebrar tudo.
Em 2024 era cargo inventado pelo LinkedIn. Em 2026 é o sênior mais disputado dos EUA. O que faz um Engenheiro de IA na prática: as 5 entregas em qualquer JD sênior, o stack típico (LLM API, harness, vector store, evals, observability) e por que a maioria veio de backend, não de Data Science.
Mesma tarefa de refatoração, três montagens de contexto: inflado (25k tokens), enxuto (2k) e vazio (150). Enxuto passou 8/8 testes com 4x menos custo; inflado aplicou regra descartada; vazio inventou faixas. Os números e o playbook Write, Select, Compress, Isolate em PHP/Laravel pra cortar ruído sem amputar sinal.