Tutoriais
Guias práticos passo a passo sobre Laravel, Filament e ecossistema PHP.
Você manda uma pergunta de uma linha e o /usage acusa consumo do dia inteiro. Economizar tokens em assistente de código não tem a ver com o tamanho do prompt: tem a ver com cache de prefixo. Como ele funciona no Claude Code, Codex e Cursor, as sete ações que invalidam ele sem você perceber, como medir com cache_read vs cache_creation, e oito alavancas para estender a sessão.
Varremos a documentação oficial nova do Codex (learn.chatgpt.com) e condensamos as 10 boas práticas que a própria OpenAI recomenda: prompting por resultado, AGENTS.md vivo, permissões restritas, escolha de modelo, skills, cloud e automação.
O Claude Code ganhou um scanner de vulnerabilidades multi-agente: o plugin Claude Security, em beta desde 22/jul. Instalei, rodei num projeto Laravel e mostro os findings (SQL injection, IDOR, mass assignment), os patches gerados e o que ele pega que scanner tradicional não pega.
Dá pra rodar um modelo decente no seu notebook, sem mandar um byte pra nuvem. O guia de quando isso faz sentido, o que roda no seu hardware, como subir com Ollama e quando local ganha da API.
Tutorial dev: monte um agente de IA no WhatsApp com Evolution API e Claude. Webhook, código, memória e a conta real de custo, sem mensalidade de SaaS.
O Claude Design pelo olhar de quem escreve código: como usar a ferramenta da Anthropic a partir do seu codebase, o round-trip com o Claude Code e quando cada um ganha. Sem review de designer.
Como construir um agente de IA que gerencia o bolão da Copa 2026 no WhatsApp — com Evolution API, N8N e Google Sheets. Guardrails, engenharia de prompt e de contexto na prática, com o flow real na mesa.
O post mais votado da semana no r/ClaudeAI partiu das 4 cláusulas de CLAUDE.md sugeridas pelo Karpathy e somou uma 5ª, a que mais muda o comportamento do agente. Um guia prático pra escrever um claude.md que o Claude Code realmente obedece.
Embedding sozinho erra mais do que você imagina. Veja como combinar busca lexical (BM25), busca semântica e um reranker cross-encoder para subir a qualidade do RAG em produção, com código em Python e LangChain.
Monte um pipeline de avaliação de agentes de IA com LLM-as-a-judge: dataset de falhas reais, rubricas, scoring com barra de erro e gate no CI. Sem eval, deploy é no escuro.
Tutorial de um bot de Slack que responde perguntas sobre seus dados com Claude, baseado no cookbook da Anthropic. Do app_mention ao agente em produção.
Tutorial mão na massa pra escrever um servidor MCP em Python do zero — uma tool, um resource e um prompt — rodando em stdio e HTTP, plugado no Claude.