Tutoriais
Guias práticos passo a passo sobre Laravel, Filament e ecossistema PHP.
Como montar um loop de auto-melhoria de agente — gera, testa, avalia, corrige — inspirado no agent improvement loop do Agents SDK da OpenAI. Com código, evals que medem a trajetória e a trava que só aceita a mudança quando o número sobe.
Estratégias para usar Claude Code em monorepo e large codebase sem estourar o context window: escopo de sessão, CLAUDE.md em camadas, code intelligence e subagentes.
Guia prático dos três pontos de extensão do Claude Code — hooks, slash commands e MCP. Os arquivos de config exatos pra transformar o agente de autocomplete em parte do seu fluxo de engenharia.
O recurso /goal do Codex CLI faz o agente da OpenAI perseguir um objetivo sozinho. Aprenda a escrever um goal como contrato — com escopo, verificação e condição de parada — em vez de um prompt com esperança embutida.
O que são sistemas multiagentes, quando vale dividir o trabalho em vários agentes e como orquestrar de forma assíncrona com asyncio. Arquitetura orquestrador-worker, o padrão de produção da Anthropic e quando NÃO dividir.
Lista prática e opinativa das ferramentas de engenharia de contexto que seguram um agente em produção: gestão de janela, compressão, recuperação e observabilidade. Com APIs nativas, números reais e o que dá errado.
RAG tradicional busca uma vez e reza. Agentic RAG decide quando buscar, o que buscar e quando parar. Veja a diferença real, com números de paper, e monte o loop de decisão sem explodir o custo.
O modo headless claude -p está sendo substituído pelo Claude Agent SDK. Guia prático de migração: o que muda no uso com seu plano Claude e como rodar agentes headless do jeito novo.
Sua conta de API de IA veio 4x maior do que o previsto? Antes de cortar feature, vamos achar os cinco vazamentos de token mais comuns em produção e o conserto de cada um.
A IA gera código que funciona, mas parece copiado de um tutorial de 2021. Oito padrões de prompt para gerar código que segue o padrão do SEU projeto, não o exemplo genérico. Direto das docs da Anthropic e do Claude Code.
Seu agente de IA começa do zero a cada sessão porque o modelo é stateless. Entenda por que ele esquece, a diferença entre memória de curto e longo prazo, e como dar memória de verdade sem complexidade desnecessária.
A IA não esquece por burrice. É a janela de contexto. Entenda pela dor o limite de tokens e as quatro saídas: resumo, RAG, chunking e memória.