Tutoriais

Você plugou doze tools no agente e ele continua chamando a errada, inventando IDs ou pulando etapas. O gargalo quase nunca é o modelo: é o design das ferramentas. Veja por que descrição mal escrita destrói tool use e quais são os princípios concretos (nome, descrição, schema strict, exemplos few-shot, erros úteis) para desenhar tools que o LLM realmente sabe chamar em produção.

Harness é o software que envolve o LLM e separa um demo bonito de um agente que aguenta produção. Quebro a anatomia em cinco peças obrigatórias: estado persistente, roteador de ferramentas, validação de I/O, loop de raciocínio e limites de segurança. É o mapa mental que abre a série de posts sobre engenharia de agentes.

A primeira página do Google não foi feita pra alimentar agente de IA. Ela foi feita pra ranquear sites. E essas duas coisas, em 2026, não são mais a mesma coisa. Plugar a SERP bruta no seu agente é amplificar SEO spam, MFA e conteúdo gerado por IA na escala. Veja por que o top-10 da busca não é o top-10 do usuário e como montar um pipeline de filtros + rerank que devolve confiança ao seu agente.

Seu modelo foi treinado há meses, mas o mercado muda em horas. O LLM responde com a mesma confiança de sempre — só que com preço errado, produto descontinuado e estoque do ano passado. Esse é o conhecimento congelado, e ele mata qualquer app sério de recomendação. Veja por que perguntar "qual o melhor notebook até 5 mil?" direto pro LLM é receita pra demo bonita e cliente bravo — e como a arquitetura certa (tool use + RAG) resolve em Laravel.

Neste post vamos explicar passo a passo como você pode transformar a busca da sua aplicação Laravel em algo que entenda o significado por trás das consultas, utilizando embeddings e a extensão pgvector do PostgreSQL para realizar buscas por similaridade semântica diretamente no banco de dados

Aprenda como construir um sistema de recomendação semântica real no Laravel, usando embeddings e PostgreSQL (pgvector) — sem depender de categorias, tags ou heurísticas frágeis.

Entenda por que o Laravel não é o culpado pela lentidão das suas aplicações. Neste artigo, mostramos como o conceito de SARGABLE afeta diretamente a performance das suas queries, por que funções como whereDate() destroem índices e como resolver isso com whereBetween().

A OpenAI lançou o Agent Kit, um pacote que une o poder do Agent Builder e do Chat Kit para simplificar a criação de agentes inteligentes em qualquer aplicação web.

O Laravel 12.9 trouxe uma novidade poderosa: o Memoized Cache Driver. Essa feature otimiza o desempenho das aplicações ao armazenar em memória os valores obtidos do cache durante o tempo de execução da requisição, evitando múltiplos acessos ao cache.

Neste artigo, compartilho minha experiência com o método boot em models no Laravel, uma funcionalidade poderosa e pouco explorada. Explico como ele funciona, especialmente ao integrar traits, e mostro exemplos práticos, como configurar eventos e escopos globais.

O eager loading é uma técnica essencial no Laravel para otimizar o desempenho de aplicações, evitando o problema de consultas N+1. Este artigo explica como o eager loading funciona, os impactos de não utilizá-lo e como configurar o Laravel para prevenir problemas relacionados ao lazy loading, incluindo o uso do recurso de carregamento automático de relacionamentos.

Veja como consegui atingir pontuações acima de 90 no Google Lighthouse, melhorando drasticamente o desempenho dos meus sites e proporcionando uma experiência excepcional para os usuários.