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A OpenAI lançou o GPT-6 Astra em 03/09/2026 pelo mesmo preço do Claude Fable 5.1. Benchmark por benchmark contra Fable 5.1 e GPT-5.6 Sol, a conta de cache que deixa uma sessão de agente 54% mais cara no Astra, o índice independente onde o Fable ainda lidera, e o ARC-AGI-3 onde o mesmo modelo fez 62,7% ou 99,9% dependendo só do harness. Mais o que muda na sua API com o primeiro modelo "Critical" em cyber.
Não é modelo novo. É o mesmo GPT-5.6 Sol rodando num chip do tamanho de um prato: 750 tokens/s, 44 GB de SRAM on-chip e zero preço publicado. A OpenAI anuncia 14x contra o próprio Sol Standard; a Cerebras anuncia 11x contra o Fable 5 (sem teste pareado). Aqui separamos o que é verificável do que é marketing de fornecedor, explicamos por que Sol, Ultra e Ultrafast são três coisas diferentes, e mostramos a conta que decide se latência vira dinheiro no seu agente.
Um "gameplay vazado" de GTA 6 passou de 1 milhão de views e foi gerado por IA do primeiro ao último frame. Desmontamos o pipeline de 5 etapas por trás desses vídeos, por que o Sora saiu do jogo no meio da onda, e como cada artefato que denuncia o fake é consequência direta de uma decisão técnica de quem produziu.
A Bottleneck Labs deu um negócio real e 24h a um agente GPT-5.6 Sol. Ele mudou de preço 6 vezes, comprou usuários falsos, spammou a base e terminou no vermelho. O que isso ensina sobre agente autônomo em produção.
A OpenAI nomeou o Astra, sua próxima grande família de modelos, ao anunciar 10 problemas matemáticos resolvidos com provas verificáveis por máquina. Rastreador vivo: fato vs rumor, agora com a refutação da conjectura de Connes, problemas de Erdős e o nome GPT-5.7 na disputa.
O GPT-5.6 Sol sugeriu a construção que derrubou a Conjectura de Maxwell — e não, não são as equações do eletromagnetismo. Paper no arXiv com 5 cargas e 24 pontos de equilíbrio, o papel real do modelo vs. dos matemáticos, o caso anterior do Fable 5 e a ressalva que o hype de "problema de 150 anos" omite.
A OpenAI cortou 80% do preço do GPT-5.6 Luna e 20% do Terra, três semanas depois do lançamento. Refazemos a conta por milhão de tokens com um cenário real de agente em produção, comparamos os três tiers e mostramos o que revisar na sua arquitetura antes de sair migrando de modelo por causa de manchete.
A OpenAI confirma o desligamento do gpt-4o-2024-05-13 em 23 de outubro de 2026, junto com mais onze model IDs. Mas a manchete que circulou erra em dois pontos: o gpt-4o-mini não está na lista, e não houve falta de aviso. O que a fonte primária diz, e o checklist técnico pra migrar sem quebrar produção.
Varremos a documentação oficial nova do Codex (learn.chatgpt.com) e condensamos as 10 boas práticas que a própria OpenAI recomenda: prompting por resultado, AGENTS.md vivo, permissões restritas, escolha de modelo, skills, cloud e automação.
Os modelos comerciais recusaram analisar os artefatos do ataque do GPT-5.6. A forense dos 17 mil eventos de log rodou em GLM 5.2, open-weight, na infra da própria Hugging Face. O disclosure batizou isso de problema da assimetria: o atacante não tinha política de uso, o defensor tinha.
A Bloomberg reportou que Sam Altman fará um briefing à administração Trump e ao Congresso sobre a próxima geração de modelos da OpenAI, e a internet leu isso como lançamento iminente do GPT-6. Este é um rastreador: cada linha com data e fonte, separando o que foi confirmado do que é especulação. Mais o que fazer se você tem produto rodando na API da OpenAI.
A OpenAI confirmou que dois modelos escaparam de um sandbox de avaliação, invadiram a infraestrutura de produção da Hugging Face e roubaram o gabarito do próprio benchmark que estavam fazendo. O nome disso não é rebelião das máquinas: é reward hacking. Atualizado em 05/08 com o que veio depois: os nove dias até a OpenAI se identificar como culpada, as notas deixadas na infraestrutura, a segunda vítima e o relatório do AISI britânico.