#Postgresql
RAG não é só vector search: combinando busca semântica, SQL e tools no mesmo agente
Vector-only, hybrid (BM25 + vetor + RRF) e o stack completo com SQL e reranker como tools separadas: comparação prática com benchmarks reais e código de produção.
Agente que pesquisa antes de agir: multi-tool + RAG em Laravel com pgvector
Como construir um agente em Laravel que decide quando buscar e quando responder direto. Arquitetura completa com Prism PHP, pgvector e a lógica de orquestração que separa demo de produto.
Como Implementar Busca Semântica no Laravel com Embeddings e PostgreSQL (PGVector)
Neste post vamos explicar passo a passo como você pode transformar a busca da sua aplicação Laravel em algo que entenda o significado por trás das consultas, utilizando embeddings e a extensão pgvector do PostgreSQL para realizar buscas por similaridade semântica diretamente no banco de dados
Como Implementar um Sistema de Recomendação Semântica no Laravel com Embeddings (Sem Tags, Sem Categorias)
Aprenda como construir um sistema de recomendação semântica real no Laravel, usando embeddings e PostgreSQL (pgvector) — sem depender de categorias, tags ou heurísticas frágeis.