#Modelos de IA
Gemini Omni Flash na prática: como usar o gerador de vídeo do Google e se vale a pena
O Google lançou o Gemini Omni Flash prometendo criar vídeo a partir de qualquer coisa. Testei na prática: como usar, quanto custa, onde impressiona e onde quebra.
GPT-5.6 Sol Ultra no Codex: o que muda pra quem programa
O tier de topo do GPT-5.6, o Sol Ultra, vai rodar dentro do Codex. O que ele é, o que a integração libera no coding agêntico e como se compara ao Sol normal e ao Claude Code, sem hype.
Claude Sonnet 5: como interpretar os benchmarks na prática
Saiu o Claude Sonnet 5. Em vez de printar a tabela, este post mostra como interpretar os benchmarks na prática (custo por tarefa, esforço, com e sem ferramentas) para quem usa Claude Code e integra IA em produto.
GPT-5.6: Sol, Terra ou Luna — qual modelo da OpenAI usar (e quanto custa cada um)
A OpenAI lançou o GPT-5.6 em três modelos: Sol, Terra e Luna. O que muda entre eles, quanto custa cada um e quando usar qual, sem hype.
Mistral OCR 4: testei o novo modelo e ele lê PDF melhor que o ChatGPT?
A Mistral lançou o OCR 4 e ele foi pro topo do Hacker News. O que muda na extração de PDF, como compara com a leitura do ChatGPT/Gemini e quando vale plugar na sua stack.
GLM 5.2: o melhor modelo de código open source é chinês, MIT e 6x mais barato
A Z.ai (ex-Zhipu) lançou o GLM 5.2, modelo open-weight de 753B sob licença MIT que fica a 0,7 ponto do Claude Opus 4.8 em código e custa um sexto do preço por token. O que muda pra quem programa com IA no Brasil — incluindo rodar self-host.
GPT 5.6 foi lançado: Sol, Terra e Luna, preços e tudo o que sabemos (rastreador)
O GPT 5.6 foi lançado em três modelos (Sol, Terra e Luna), com acesso restrito pelo governo dos EUA. O que se confirmou dos vazamentos, os preços e o que ainda é incógnita.
Fable 5 bloqueado: o OpenRouter Fusion prova que painel de modelos já supera qualquer frontier
O Claude Fable 5 durou três dias disponível antes de ser bloqueado pelo governo dos EUA. Enquanto isso, o OpenRouter publicou dados que mudam a pergunta: e se painel de modelos baratos já superar qualquer frontier solo em deep research?
GPT-5 na prática: vale trocar o que você já usa pra programar?
GPT-5 está em todo lugar, mas a pergunta de quem programa é só uma: vale trocar o que já funciona? Olhamos código real, custo por tarefa e quando a troca se paga, no tom honesto da marca.
