#Tool Use
Como criar um agente de IA do zero (com código, não no-code)
Os tutoriais que dominam o Google te ensinam a clicar em "Criar agente". Aqui você escreve o seu, em Python puro: loop de raciocínio, tool calling e memória, as três peças que toda plataforma no-code esconde.
Montando um agente mínimo viável com Claude API + Laravel
Um walkthrough de um agente funcional em PHP puro com Laravel, batendo direto na Claude API, sem framework de agente nenhum. Só o loop prompt, tool use e resposta.
Progressive disclosure: como não afogar seu agente em 50 ferramentas
Colocar 50 ferramentas no contexto do agente degrada a escolha e estoura tokens. Progressive disclosure carrega tools sob demanda: o agente descobre o que precisa quando precisa. Padrão central de arquitetura de agentes que escalam.
Programmatic tool calling: deixe o agente escrever o código em vez de chamar tool a tool
Chamar 12 tools uma a uma é caro, lento e entope o contexto. Programmatic tool calling vira o jogo: o agente escreve um código que orquestra as chamadas e devolve só a resposta. Entenda o padrão com exemplos da Claude API e do Code Mode da Cloudflare.
Tool calling na prática: como o agente decide chamar uma ferramenta
Anatomia do loop ReAct e do tool calling: quando o agente decide buscar/agir vs. responder direto, com design de tools (contratos, schemas, idempotência) e um exemplo de tool de busca em banco no Laravel via Claude API.
Pipeline de revisão automatizada de PR com GitHub Actions e Claude
Pipeline em três camadas que automatiza revisão de PR sem ruído: um gate filtra trivialidades, um reviewer com Claude e tool use roda php artisan test antes de comentar, e um escalator chama humano quando o modelo não tem confiança. Workflow YAML completo, prompt em XML em três blocos e um caso real de SQL injection que o bot pegou em produção.
5 padrões de prompt que sobem o sinal do code review com LLM de 12% pra 67%
Bot de code review que comenta "considere adicionar testes" em todo PR vira meme rápido. Cinco padrões — diff-anchored, severity gate, tool use antes do palpite, citation obrigatória e self-grading com threshold — sobem o signal ratio acima de 60% e mantêm o time confiando no review. Inclui workflow Laravel pronto.
Code Review com IA sem virar carimbador: padrões que pegam bug e ignoram estilo
Todo PR abre, o bot comenta a mesma coisa: considere adicionar testes, refatore isso, verifique aquilo. Em duas semanas o time muta o canal. Code review com IA não é problema de modelo, é problema de filtro. Neste post: prompt em três camadas, ferramentas que validam antes de palpitar, scoring de confiança 0 a 100 com threshold de 80, workflow Laravel + Claude no GitHub Actions pronto para colar e uma métrica honesta de precision e recall do bot.
Portfólio de AI Engineer: 5 projetos que abrem porta sem precisar de mestrado
Recrutador olha 11 segundos. Notebook de fine-tuning de Llama no Colab não convence ninguém. Cinco projetos pequenos que provam skill real de AI engineer e cabem em 1 a 3 fins de semana cada.
Glossário do AI Engineer 2026: 30 termos que todo engenheiro precisa saber (sem hype)
Dicionário de campo com 30 termos que aparecem em todo projeto sério de IA em 2026: núcleo, capacidades, padrões agênticos, recuperação, engenharia e operação. Cada termo em uma linha clara, com um exemplo concreto e zero hype. Mais mini-FAQ com 10 perguntas que economizam reunião.
Roadmap AI Engineer em 90 dias: do dev backend ao primeiro agente em produção
Caminho real de 13 semanas para dev backend experiente virar AI engineer aplicada. Tool use, harness próprio, RAG, memória, evals e um projeto fim-a-fim que cabe no portfólio. Sem refazer fundamentos, sem detour por framework da moda. Entregáveis por semana e foco no que recrutador olha de verdade.
RAG não é só vector search: combinando busca semântica, SQL e tools no mesmo agente
Vector-only, hybrid (BM25 + vetor + RRF) e o stack completo com SQL e reranker como tools separadas: comparação prática com benchmarks reais e código de produção.
