#Engenharia De Contexto
Seu CLAUDE.md tem 400 linhas e o Claude ignora metade. Tutorial de como usar skills no Claude Code: estrutura da pasta, frontmatter do SKILL.md, carregamento progressivo, scripts e referências dentro da skill, como testar se o agente aciona e a matriz de decisão entre skill, MCP, CLAUDE.md, slash command e subagente. Com as skills reais que rodam o pipeline deste blog.
O Code Mode MCP, da Cloudflare, converte tools MCP numa API TypeScript e faz o agente escrever código em vez de tool call. De 1,17 milhão para cerca de 1.000 tokens no MCP da própria API. Como funciona por dentro (isolates, bindings, sandbox sem rede), como plugar no Claude Code e onde o padrão morde.
Em 22/10/2026 a Anthropic doou o padrão Agent Skills para a Agentic AI Foundation, o mesmo caminho do MCP. O que são agent skills, como o carregamento progressivo do SKILL.md funciona, raio-X das 8 skills que montam este blog e o checklist do que fazer com as skills que você já tem.
Metade das tecnicas de prompt sumiu porque o modelo aprendeu sozinho. A outra metade virou parametro de API. O que sobreviveu, o que virou folclore, e por que em sistema real o problema deixou de ser a frase e passou a ser o que entra na janela de contexto.
Você manda uma pergunta de uma linha e o /usage acusa consumo do dia inteiro. Economizar tokens em assistente de código não tem a ver com o tamanho do prompt: tem a ver com cache de prefixo. Como ele funciona no Claude Code, Codex e Cursor, as sete ações que invalidam ele sem você perceber, como medir com cache_read vs cache_creation, e oito alavancas para estender a sessão.
A Anthropic removeu mais de 80% do system prompt embutido do Claude Code para os modelos Claude 5, sem perda mensurável nos evals de código. Quem dependia dos defaults viu o comportamento mudar da noite pro dia sem entender por quê. O que exatamente saiu, como diagnosticar em 5 minutos e o CLAUDE.md enxuto que funciona na geração nova.
Como construir um agente de IA que gerencia o bolão da Copa 2026 no WhatsApp — com Evolution API, N8N e Google Sheets. Guardrails, engenharia de prompt e de contexto na prática, com o flow real na mesa.
Lista prática e opinativa das ferramentas de engenharia de contexto que seguram um agente em produção: gestão de janela, compressão, recuperação e observabilidade. Com APIs nativas, números reais e o que dá errado.
A IA não esquece por burrice. É a janela de contexto. Entenda pela dor o limite de tokens e as quatro saídas: resumo, RAG, chunking e memória.
O recurso mais escasso de um agente é a janela de contexto. Veja como decidir o que entra no prompt — system prompt, exemplos, histórico, dados recuperados — e por que encher de contexto degrada a resposta.
Em 2026 a vaga sênior não pede mais prompt engineer. Pede pipeline de contexto. Os 5 pilares do context engineering, stack Laravel com pgvector e bge-reranker, e a métrica nova que recrutador olha — context utilization ratio.
Mesma tarefa de refatoração, três montagens de contexto: inflado (25k tokens), enxuto (2k) e vazio (150). Enxuto passou 8/8 testes com 4x menos custo; inflado aplicou regra descartada; vazio inventou faixas. Os números e o playbook Write, Select, Compress, Isolate em PHP/Laravel pra cortar ruído sem amputar sinal.