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#Prompt Engineering

9 posts
01 #ai-agents · #llm
Prompt injection: o que é e os principais ataques de 2026 (e como se defender)

Seu agente lê um README e obedece a uma instrução escondida nele. A busca por "prompt injection" multiplicou por 8 no Brasil em 2026. O guia do que é, dos ataques que marcaram o ano e da defesa em camadas que de fato funciona.

15 Jul · 14 min
02 #openai · #ia
Como construir um agente de bolão da Copa 2026 no WhatsApp com Evolution API e N8N

Como construir um agente de IA que gerencia o bolão da Copa 2026 no WhatsApp — com Evolution API, N8N e Google Sheets. Guardrails, engenharia de prompt e de contexto na prática, com o flow real na mesa.

27 Jun · 13 min
03 #ia · #ai-agents
Ferramentas de engenharia de contexto que eu uso em produção

Lista prática e opinativa das ferramentas de engenharia de contexto que seguram um agente em produção: gestão de janela, compressão, recuperação e observabilidade. Com APIs nativas, números reais e o que dá errado.

16 Jun · 10 min
04 #produtividade · #claude
Prompt para gerar código: 8 padrões que tiram o ar de tutorial genérico da IA

A IA gera código que funciona, mas parece copiado de um tutorial de 2021. Oito padrões de prompt para gerar código que segue o padrão do SEU projeto, não o exemplo genérico. Direto das docs da Anthropic e do Claude Code.

13 Jun · 11 min
05 #ia · #ai-agents
System prompt de produção: a espinha dorsal do comportamento do agente

O system prompt não é onde você manda o modelo ser legal. É a constituição do agente: papel, políticas, ferramentas e formato. Como estruturar um de produção e por que ele joga num campeonato diferente de um prompt de chat.

03 Jun · 10 min
06 #ia · #llm
Engenharia de prompt: o guia honesto (sem fórmula mágica)

Engenharia de prompt não é decorar fórmula nem lista de "100 prompts mágicos". É escrever instrução como contrato: estrutura, instrução clara, exemplos few-shot e formato de saída. O guia honesto para quem constrói software com IA.

02 Jun · 11 min
07 #ia · #ai-agents
Engenharia de contexto: o que vai no prompt (e o que NÃO vai)

O recurso mais escasso de um agente é a janela de contexto. Veja como decidir o que entra no prompt — system prompt, exemplos, histórico, dados recuperados — e por que encher de contexto degrada a resposta.

01 Jun · 10 min
08 #openai · #ia
Model Graders: usando LLMs para avaliar LLMs (e os 3 erros que invalidam o seu eval)

LLM-as-judge é o atalho que todo time de IA usa pra escalar evals. Mas tem três armadilhas que silenciosamente invalidam o pipeline: self-preference, position e verbosity bias, e calibração ausente. Cobrimos os três padrões de prompt para grader (rubric, reference, pairwise) e como blindar contra cada erro com mitigação concreta.

08 Mai · 12 min
09 #ia · #rag
Engenharia de contexto vence prompt engineering: por que o que você NÃO coloca no prompt importa mais

Karpathy e Lütke dispararam em 2025: o nome certo não é prompt engineering, é engenharia de contexto. Três experimentos lado a lado da mesma tarefa mostram, com tokens, dólar e testes passando, por que o que você NÃO coloca no prompt importa mais que o que coloca.

08 Mai · 11 min
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