#Fine Tuning
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#ia · #agentes
Quando usar RAG (e quando fine-tuning ou contexto resolvem melhor)
RAG virou resposta automática pra tudo, e quase sempre é a escolha errada. O mapa de decisão entre RAG, fine-tuning e contexto pelos critérios que importam: volatilidade do dado, custo, rastreabilidade e tamanho.
04 Jun · 11 min
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#openai · #ia
RAG + fine-tuning juntos: a arquitetura híbrida que joga a briga "ou um ou outro" no lixo
A briga "RAG ou fine-tuning?" acabou em 2026. 60% dos projetos sérios rodam os dois — fine-tuning controla COMO o modelo responde (formato, tom, raciocínio), RAG controla O QUÊ (fatos atuais e citáveis). Veja o benchmark 96% híbrido vs 89% RAG só vs 91% fine-tuning só, o padrão de roteamento por classificador leve que corta 70–90% do custo, e os cenários em que combinar os dois é overengineering.
29 Mai · 5 min
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