#Infraestrutura

O Claude caiu hoje e o Codex junto. Do outro lado, engenheiros da Anthropic com o mesmo terminal travado. Eles têm servidor privado? Trocam pra outro modelo? Voltam a ler log na mão? A resposta, cruzando palestra do time de confiabilidade, código vazado, postmortems e 358 incidentes do status page.

O terceiro provider de infraestrutura de LLM já tem região em São Paulo, catálogo com Grok 4.3, Gemini 2.5, Llama 4 e Cohere Command A, e cobra por caractere em vez de token. O catálogo real do Oracle Generative AI, como chamar o serviço com o SDK da OpenAI, a conta do cluster dedicado e o critério objetivo para decidir entre OCI e Bedrock.

A AWS documenta muito bem como ligar o Bedrock. Ninguém documenta o resto: a diferença entre CloudTrail e model invocation logging, o fato de São Paulo não te dar residência de dados, e o que aparece na fatura em real no fim do mês. Guia prático de Claude em produção no AWS Bedrock: IDs de modelo, inference profiles, as quatro camadas de governança e a conta fechada de um agente interno.

Modelos open source fecharam o gap em 2026. Mas "open source" não é "local" e "local" não é "de graça". A conta honesta de quando rodar LLM local compensa: custo, privacidade e velocidade.