#Contexto
A Anthropic removeu mais de 80% do system prompt embutido do Claude Code para os modelos Claude 5, sem perda mensurável nos evals de código. Quem dependia dos defaults viu o comportamento mudar da noite pro dia sem entender por quê. O que exatamente saiu, como diagnosticar em 5 minutos e o CLAUDE.md enxuto que funciona na geração nova.
O manifesto da HumanLayer que bateu 373 pontos no Hacker News explica por que fábricas de software 100% autônomas degradam codebases e o que fazer no lugar.
Todo mundo acha que precisa de fine tuning. Quase ninguém precisa. O guia direto do que é, como funciona e o critério honesto de quando usar vs RAG vs contexto.
A OpenAI baixou o contexto efetivo do modelo do Codex de 372k para 272k tokens numa atualização silenciosa e transformou o antigo teto numa linha onde o preço dobra. O que foi cortado, por que dói em sessão longa e monorepo, como confirmar que você foi afetado e os workarounds que existem hoje.
Estratégias para usar Claude Code em monorepo e large codebase sem estourar o context window: escopo de sessão, CLAUDE.md em camadas, code intelligence e subagentes.
O harness é o ambiente que roda o agente — loop, ferramentas, estado e guardrails. É ele, não o modelo, que decide se seu agente aguenta produção ou trava na primeira tarefa de verdade.
Seu agente de IA começa do zero a cada sessão porque o modelo é stateless. Entenda por que ele esquece, a diferença entre memória de curto e longo prazo, e como dar memória de verdade sem complexidade desnecessária.
A IA não esquece por burrice. É a janela de contexto. Entenda pela dor o limite de tokens e as quatro saídas: resumo, RAG, chunking e memória.
O recurso mais escasso de um agente é a janela de contexto. Veja como decidir o que entra no prompt — system prompt, exemplos, histórico, dados recuperados — e por que encher de contexto degrada a resposta.
Karpathy e Lütke dispararam em 2025: o nome certo não é prompt engineering, é engenharia de contexto. Três experimentos lado a lado da mesma tarefa mostram, com tokens, dólar e testes passando, por que o que você NÃO coloca no prompt importa mais que o que coloca.
Padrão pesquisador, executor e validador na prática. Por que três Claudes especializados batem um agente gigante em qualidade e travam menos no limite de contexto. Com números reais publicados pela Anthropic.
Quando o agente esquece o que estava fazendo, repete trabalho ou alucina arquivos, raramente é falha do modelo. É falha do harness. Definição do termo, anatomia mínima (loop, tools, contexto, memória) e o ponto onde a maioria dos devs para de evoluir o setup.