#Modelos Open Source
DeepSeek V4 Flash com 1M de contexto no seu RTX 5090: dá pra rodar local — mas tem um porém
O r/LocalLLaMA travou num feito: DeepSeek V4 Flash rodando 1M de tokens de contexto num único RTX 5090. É real, mas tem um asterisco que ninguém coloca no título. Separamos a engenharia de verdade do entusiasmo de thread: os números reais, o porém da RAM e quando a API sai mais barata.
LongCat 2.0: o modelo fantasma owl-alpha que sumiu do OpenRouter era um MoE de 1,6 trilhão
O owl-alpha rodou disfarçado no OpenRouter por semanas, liderou rankings e sumiu. Era a LongCat 2.0 da Meituan: MoE de 1,6 trilhão de parâmetros, treinada sem NVIDIA. A história do modelo fantasma e o que ela ensina pra quem constrói com IA.
DeepSeek V4 vai custar por horário de pico: o preço peak/valley que muda a conta do open source
A DeepSeek anunciou preço dinâmico por horário para a V4 — barato fora do pico, caro no pico, igual conta de luz. O que é o peak/valley, quanto cai fora do pico e a conta vs Claude Opus 4.8 pra dev brasileiro, com a pegadinha de fuso que joga a seu favor.
GLM 5.2: o melhor modelo de código open source é chinês, MIT e 6x mais barato
A Z.ai (ex-Zhipu) lançou o GLM 5.2, modelo open-weight de 753B sob licença MIT que fica a 0,7 ponto do Claude Opus 4.8 em código e custa um sexto do preço por token. O que muda pra quem programa com IA no Brasil — incluindo rodar self-host.
Modelos de IA open source valem a pena em 2026? A conta real de rodar local
Modelos open source fecharam o gap em 2026. Mas "open source" não é "local" e "local" não é "de graça". A conta honesta de quando rodar LLM local compensa: custo, privacidade e velocidade.
Claude Opus 4.8 vs Minimax M3 vs Qwen 3: paguei caro, paguei barato e rodei de graça
Construí o mesmo encurtador de links três vezes, sem mão humana no código, com Opus 4.8 (US$100/mês), Minimax M3 (US$20) e Qwen 3.6 local na RTX 4080. Tempo, resultado e veredito honesto sobre pago, barato e de graça.
