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Review longa e opinada de 12 ferramentas de IA pra dev backend, depois de 90 dias rodando num Laravel real em produção. Nota 0-10, veredito em uma linha, e 5 que viralizaram mas não cumpriram.
Em seis meses depois do Vol.1, vinte termos novos entraram no vocabulário dos times sérios de IA: context engineering, plan-and-execute, streamable HTTP MCP, AIDR, harness telemetry, world models, spec-driven dev. Cada um em duas ou três linhas, com exemplo concreto. Bônus: cinco que sumiram.
Seis meses rodando Cursor, Claude Code e Windsurf no mesmo projeto Laravel. Pricing maio/2026, benchmarks, custo real em USD e veredito por persona: dev solo, time pequeno mixed-stack e time grande JS/TS.
Case de migração: portei um projeto real de Prism pra SDK oficial do Laravel e abri o diff. 47 linhas a menos no serviço de IA, switch de provider em um atributo, embeddings e vector store no Eloquent, e os casos em que ficar no Prism é a decisão certa. Se a dúvida é qual pacote escolher, comece pelo comparativo Laravel AI SDK vs Prism.
Chatbot interno de TI, 12 mil chamadas/dia, p95 abaixo de 2 segundos, dados sensíveis. Stack A com Llama 3.3 70B em duas A100 contra Stack B com Claude Haiku 4.5 via API. Planilha de seis baldes mês a mês, break-even e veredito por persona.
Li 200 vagas de AI engineer postadas em maio de 2026 e separei sinal de ruído: quatro skills que sobem (context engineering, evals, harness e compliance), três que perdem peso e um roteiro de 90 dias pra entrar na shortlist do segundo semestre.
Os sete movimentos de plataforma do Google I/O 2026 que mudam o trabalho do AI engineer brasileiro, com comparativo Gemini 3.5 Flash x Sonnet 4.5 x GPT-5.5 em três tarefas backend reais e o que ignorar do hype enterprise.
A calculadora da OpenAI mente. Pricing de token é só um item de linha; a fatura real de um agente em produção tem seis baldes: inferência, eval em runtime, observability, infra, pessoas, outros. Este post abre o balancete de 6 meses, mês a mês, com números e fontes. No fim, build vs buy: quando vale construir e quando você está pagando para reinventar o Cursor.
Curva de hype joga todo mundo no extremo. Aqui está a lista honesta de 8 cenários onde, em 2026, o agente custa mais caro, demora mais e ainda erra mais que o time fazendo na mão, com explicação técnica, benchmarks e dor de produção.
RH pede 5 anos em IA agêntica para um campo que não tem 5 anos. A escala real é outra. Mapa de 6 senioridades de AI Engineer no Brasil em 2026 com entregáveis por nível, faixa salarial e o critério de promoção que recrutador respeita.
Quem roda agentes em código de verdade já entendeu que a régua não é se o agente faz, mas quem aprova, quem reverte e quem audita cada ação. Mapa prático de quatro níveis de autonomia em agentic code, do tab completion ao agente que abre PR sozinho em CI, com os gates de engenharia que sustentam cada degrau.
Três paradigmas, três comunidades brigando no Twitter, e zero clareza sobre quando cada um performa. Definição operacional de vibe coding, agentic engineering e SDD, tabela com oito critérios e árvore de decisão pronta pra colar na wiki do time.