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API conecta. Harness faz a IA trabalhar por você.
Em 2 manhãs ao vivo, você constrói um agente de IA confiável, do guardrail de entrada até evals e observabilidade, aplicando as 8 camadas do Método Sanduíche num projeto real.
O projeto: o Desconfiômetro
Um agente que checa se aquela promoção de "50% OFF" da Black Friday é de verdade, comparando o histórico de preço e outras lojas. As 8 camadas do Método Sanduíche: guardrail de entrada, prompt e contexto, esforço de raciocínio, tools com MCP, RAG, skills, memória e guardrail de saída. Testes, evals e observabilidade ficam em volta de tudo.
Programação
Sábado, 14/11: o projeto e as primeiras camadas
- O Desconfiômetro e o caso da Black Friday
- Guardrail de entrada
- Prompt e janela de contexto
- Esforço de raciocínio por etapa
- Tools com servidor MCP próprio
Domingo, 15/11: as camadas que seguram o agente com usuário real
- RAG, skills e memória
- Guardrail de saída com a regra em código
- Testes, evals e observabilidade
- Custo, latência e cache
- O agente completo no seu repositório
Pra quem é
- Quem já tem um agente que funciona em teste, mas não confia nele em produção
- Quem usa Cursor, Claude Code ou Codex no dia a dia
- Quem conhece MCP, RAG ou evals em partes e quer juntar as peças
- Quem programa em pelo menos uma linguagem e já fez uma chamada de API
Não é pra quem está começando em programação, quer só ver ferramentas sem programar ou não consegue reservar as duas manhãs.
O que está incluso
- 2 manhãs ao vivo (Google Meet)
- Construção do Desconfiômetro, passo a passo
- As 8 camadas na prática
- Código do agente no seu repositório
- Dúvidas respondidas ao vivo
- Certificado de conclusão
Investimento
Ingressos por lotes, que viram conforme as vagas preenchem:
- Lote 1: R$ 42 (vagas limitadas)
- Lote 2: R$ 47
- Lote 3: R$ 52
- Lote 4: R$ 57
A gravação é opcional e adquirida à parte, no momento da compra.
Engenharia de IA virou profissão, e se aprende construindo, não assistindo. O Clã Beer and Code é o ambiente onde isso acontece ao vivo, toda semana: RAG, agentes, observabilidade e LLMOps em projetos reais, ao lado de quem já está em produção. É pago, é assinatura, e é exatamente o ambiente que estes encontros dão uma amostra.
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