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#Ia

147 posts
61 #ia · #agentes
O que é Harness de IA? O ambiente que faz seu agente parar de travar

O harness é o ambiente que roda o agente — loop, ferramentas, estado e guardrails. É ele, não o modelo, que decide se seu agente aguenta produção ou trava na primeira tarefa de verdade.

15 Jun · 8 min
62 #ia · #produtividade
A IA gerou código errado: por que acontece e como revisar antes de quebrar produção

O código que a IA gerou roda, compila e passa no happy path e quebra em produção. Entenda por que o modelo gera código plausível-mas-errado e qual processo de revisão pega o problema antes do merge.

11 Jun · 9 min
63 #ia · #ai-agents
Claude Fable 5: 10 coisas que o Opus 4.8 não fazia bem

A Anthropic liberou o Claude Fable 5, primeiro modelo da classe Mythos para uso geral. Veja 10 tarefas reais que ele resolve e que o Opus 4.8 fazia mal ou não fazia.

09 Jun · 9 min
64 #ia · #agentes
Vibe coding: o que é, por que todo dev fala disso e onde ele quebra

Vibe coding — construir software conversando com a IA sem revisar o código — é o termo do momento. Veja o que é de verdade, onde acelera e onde vira dívida técnica silenciosa.

07 Jun · 8 min
65 #ia · #agentes
Arquitetura de agentes de IA: o blueprint de ponta a ponta

A semana inteira em um diagrama só — as seis camadas de uma arquitetura de agentes de IA (modelo, contexto, tools/MCP, RAG, guardrails, observabilidade), como se encaixam e um checklist de produção pra defender o agente numa code review.

07 Jun · 14 min
66 #ia · #agentes
O que é RAG (e onde ele termina e a memória começa)

RAG não é memória, e confundir os dois quebra seu agente. O que é RAG, como funciona por dentro, e onde ele termina e a memória (e o fine-tuning) começam.

07 Jun · 11 min
67 #ia · #ai-agents
Avaliação de agentes de IA: como montar evals honestos

"Funciona nos meus testes" não é avaliação. Como montar evals honestos para um agente: golden set de falhas reais, métricas por etapa (recuperação, decisão de tool, resposta) e LLM como juiz com cautela.

06 Jun · 10 min
68 #ia · #ai-agents
Guardrails para agentes de IA: validando o que entra e o que sai

As cercas que separam um agente que roda em produção de um que vive preso no "demo na minha máquina": validar a entrada, restringir o que as tools fazem e checar a saída antes de devolver pro usuário.

06 Jun · 10 min
69 #ia · #ai-agents
5 anti-patterns que quebram seu agente de IA em produção

Funcionava na demo, virou conta de US$ 3 mil e loop infinito em produção. Os 5 anti-patterns de arquitetura que mais quebram agentes de IA em produção — context stuffing, tools sem timeout, retry burro, zero observabilidade e ausência de guardrails — cada um com o sintoma e a correção.

06 Jun · 10 min
70 #ia · #agentes
Agentic RAG: quando o agente decide o que buscar

No RAG clássico a busca acontece sempre. No agentic RAG o agente decide se busca, o que busca e quantas vezes, tratando a recuperação como uma tool. Veja o padrão de código e, principalmente, quando esse poder vale o custo.

05 Jun · 9 min
71 #laravel · #php
pgvector no Postgres: onde guardar a memória do seu agente

Antes de assinar um serviço gerenciado de memória, descubra por que o Postgres que você já tem resolve 80% do problema com pgvector: instalação, uso no Laravel e critérios de decisão.

05 Jun · 9 min
72 #laravel · #php
Montando um agente mínimo viável com Claude API + Laravel

Um walkthrough de um agente funcional em PHP puro com Laravel, batendo direto na Claude API, sem framework de agente nenhum. Só o loop prompt, tool use e resposta.

05 Jun · 3 min
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