Mesa Redonda — IA na Vida Real do Dev

Destaques

• Nando apresentou um sistema de gestão de convidados de eventos construído em dois dias com Filament, usando Claude Code e o Antigravity (IDE do Google) em paralelo — quando o limite de um modelo acaba, ele troca para o outro sem perder o contexto, porque tudo está documentado em PRD e documento técnico dentro do próprio repositório.
• Discussão sobre organização de contexto para IA: pastas de regras, documentação particionada por módulo, índices para a IA não varrer o projeto inteiro e uso do MCP do Laravel Boost e do Serena junto com Claude Code.
• Cláudio Pereira mostrou um sistema próprio de gestão de tarefas com Notion integrado por MCP ao Claude Code, permitindo iniciar planejamento no celular e continuar a execução no desktop, com registro automático de sessões, branches e commits conforme conventional commits.
• Debate sobre code review em temas de segurança: Ebert defendeu revisão manual ponto a ponto para tudo que envolve dados sensíveis, citando um e-commerce próprio que já sofreu tentativa de invasão; Nando disse rodar o code review em pelo menos dois modelos distintos para ter uma "média" de diagnóstico de vulnerabilidades.
• Mateus apresentou o "Ateliê do Álbum", e-commerce de álbuns de fotos físicos feito para a esposa fotógrafa, com pagamento via Stripe e deploy na Oracle Cloud, construído majoritariamente pela IA (ele estima ter tocado em código em menos de 5% do projeto).
• Ebert trouxe uma reflexão sobre precificação de ferramentas de IA: comparou o custo de uma assinatura paga com o valor-hora de um freelancer e defendeu que reclamar do preço de ferramenta é sinal de não enxergar o retorno que ela gera — incluindo um relato sobre disciplina de grupo em torno de compra coletiva de licenças, sem espaço para quem não cumpre o combinado.
• Foi citado o uso de ferramentas como GPT, Gemini (Flash e Pro), Copilot no VS Code, Cursor, Task Master, OpenCode e um "multiplexador" de sessões chamado Auto Code, além de um relato sobre rodar Claude Code apontado para provedores alternativos como Z.AI.
• Jackson resumiu o sentimento geral do grupo: o papel do desenvolvedor está migrando de "programador" para "engenheiro/arquiteto" — o que importa agora é saber planejar e dar contexto, não decorar sintaxe.

Profundidade técnica

A conversa não ficou no nível de "qual prompt usar" — o fio condutor foi como estruturar contexto para não perder controle da IA em projetos reais. Nando e Cláudio Pereira descreveram práticas equivalentes por caminhos diferentes: documentação viva particionada por módulo/componente, arquivos de regras explícitos (CLAUDE.md/AGENTS.md e equivalentes), índices para reduzir consumo de tokens, e o hábito de compactar o contexto antes de estourar o limite (200 mil tokens no Claude Code, com alerta automático a partir de 50%) para não perder o histórico da sessão. Cláudio foi além ao integrar Notion via MCP como camada de gestão de tarefas com dependências e status, permitindo retomar o planejamento entre dispositivos diferentes sem perder rastreabilidade — inclusive documentando decisões de arquitetura, como a troca do plugin Shield por uma implementação própria com Laravel Permission. Do lado de qualidade, o grupo divergiu no nível de automação aceitável: quem trabalha sozinho tende a dar mais autonomia para a IA rodar sprints inteiras, enquanto quem lida com dados sensíveis (pagamento, autenticação) insiste em revisão manual ponto a ponto e em rodar o mesmo code review por mais de um modelo para cruzar resultados. Também apareceu preocupação prática com performance de query (evitar select * e eager loading desnecessário mesmo quando o scaffold do Filament já entrega isso pronto), mostrando que a IA não substitui o julgamento técnico sobre o que realmente precisa ir para a tela.

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Encontros como esse — mesa redonda com tela aberta, ferramentas reais e discussão sem filtro sobre o que funciona e o que não funciona — são exclusivos de quem está no Clã. Para participar dos próximos encontros ao vivo, veja o Beer and Code Clã Nível 1.