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SDLC + IA: Como Usar IA em Cada Fase do Ciclo de Desenvolvimento

## SDLC + IA: mapeando ferramentas por fase do ciclo de desenvolvimento Encontro ao vivo do Clã Beer and Code, realizado em 28 de abril de 2026, das 19h às 22h, conduzido por Herbert em formato de mesa redonda. A proposta: percorrer as sete fases clássicas do...

Event details
format workshop
when 28 Apr 2026
time 19h às 22h
status closed
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Destaques

  • Requisitos: discovery com Gemini em reunião, transcrição via Notas do iPhone, Notion e NotebookLM, além de um "agente especialista do projeto" alimentado com decisões e atas (caso de consultoria para um grupo de faculdades).
  • Planejamento: pipeline detalhado por Nando — transcrição bruta organizada no ChatGPT, depois refinada em Claude Code (modo Plan, Superpowers) até virar PRD, quebrado em specs modulares, tasks de 2 a 5 minutos e sprints, com contratos canônicos definindo regras de falha antes de qualquer linha de código.
  • Ferramentas de planejamento/organização citadas: Adapta, Obsidian como "segundo cérebro", Hermes (agente autônomo via Telegram), Mindmeister/Xmind para mapas mentais gerados a partir do ChatGPT.
  • Metodologias mencionadas: SDD (Spec Driven Development), BMAD (agentes especializados por papel — PM, arquiteto, designer, dev, tester) e GSD, com debate sobre economia de token entre planejar bastante (mais barato por chamada) versus ir direto num modelo mais caro (menos retrabalho).
  • Design e arquitetura: Claude Design e Stitch (integrado a Figma e NotebookLM) para telas, Cloudcraft para diagramas de arquitetura AWS com estimativa de custo; discussão sobre Filament ainda valer a pena com IA — consenso de que sim, pela economia de tokens ao reaproveitar componentes prontos.
  • Desenvolvimento: Claude Code, Antigravity, Codex, Cursor, Junie (dentro do PHP Storm), Devin (agente autônomo com LLM própria da Cognition) e Paperclip (orquestrador que simula uma "empresa" de agentes com papéis de CTO, sênior, pleno e júnior).
  • Cases reais compartilhados: backlog de dois anos resolvido em poucas semanas com Filament e Codex; migração de quase 3 mil contas de e-mail em 15 dias, evitando um aumento de custo mensal de infraestrutura de e-mail; deploy expresso de um sistema legado feito sem IA, finalizado sob pressão de cliente usando Superpowers, Context7 e Serena.
  • Testes: Playwright integrado a agentes de IA para testes end-to-end (login, navegação, prints, debug de log), citado inclusive como requisito em vagas de AI Engineer; reforço do TDD (red-green-refactor) combinado com Context7 para reduzir retrabalho pós-feature.
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You have seen a sample. The full version — with the code, the recording and the discussion from this session — lives inside the Clã Beer and Code, along with a new live session every week.

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AI Engineering has become a profession, and you learn it by building, not by watching. The Clã Beer and Code is where that happens live, every week: RAG, agents, observability and LLMOps in real projects, next to people already in production. It is paid, it is a subscription, and it is exactly the environment these sessions give you a taste of.

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