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Workshop Encerrado

SDLC + IA: Como Usar IA em Cada Fase do Ciclo de Desenvolvimento

## SDLC + IA: mapeando ferramentas por fase do ciclo de desenvolvimento Encontro ao vivo do Clã Beer and Code, realizado em 28 de abril de 2026, das 19h às 22h, conduzido por Herbert em formato de mesa redonda. A proposta: percorrer as sete fases clássicas do...

Ficha do evento
formato workshop
quando 28 Abr 2026
horário 19h às 22h
status encerrado
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Destaques

  • Requisitos: discovery com Gemini em reunião, transcrição via Notas do iPhone, Notion e NotebookLM, além de um "agente especialista do projeto" alimentado com decisões e atas (caso de consultoria para um grupo de faculdades).
  • Planejamento: pipeline detalhado por Nando — transcrição bruta organizada no ChatGPT, depois refinada em Claude Code (modo Plan, Superpowers) até virar PRD, quebrado em specs modulares, tasks de 2 a 5 minutos e sprints, com contratos canônicos definindo regras de falha antes de qualquer linha de código.
  • Ferramentas de planejamento/organização citadas: Adapta, Obsidian como "segundo cérebro", Hermes (agente autônomo via Telegram), Mindmeister/Xmind para mapas mentais gerados a partir do ChatGPT.
  • Metodologias mencionadas: SDD (Spec Driven Development), BMAD (agentes especializados por papel — PM, arquiteto, designer, dev, tester) e GSD, com debate sobre economia de token entre planejar bastante (mais barato por chamada) versus ir direto num modelo mais caro (menos retrabalho).
  • Design e arquitetura: Claude Design e Stitch (integrado a Figma e NotebookLM) para telas, Cloudcraft para diagramas de arquitetura AWS com estimativa de custo; discussão sobre Filament ainda valer a pena com IA — consenso de que sim, pela economia de tokens ao reaproveitar componentes prontos.
  • Desenvolvimento: Claude Code, Antigravity, Codex, Cursor, Junie (dentro do PHP Storm), Devin (agente autônomo com LLM própria da Cognition) e Paperclip (orquestrador que simula uma "empresa" de agentes com papéis de CTO, sênior, pleno e júnior).
  • Cases reais compartilhados: backlog de dois anos resolvido em poucas semanas com Filament e Codex; migração de quase 3 mil contas de e-mail em 15 dias, evitando um aumento de custo mensal de infraestrutura de e-mail; deploy expresso de um sistema legado feito sem IA, finalizado sob pressão de cliente usando Superpowers, Context7 e Serena.
  • Testes: Playwright integrado a agentes de IA para testes end-to-end (login, navegação, prints, debug de log), citado inclusive como requisito em vagas de AI Engineer; reforço do TDD (red-green-refactor) combinado com Context7 para reduzir retrabalho pós-feature.
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