Lucas Souza
{AI Engineer} — apaixonado por Laravel, arquitetura de software e construir produtos com impacto. Compartilho aqui tutoriais, descobertas e reflexões sobre o dia a dia de engenharia.
O que são sistemas multiagentes, quando vale dividir o trabalho em vários agentes e como orquestrar de forma assíncrona com asyncio. Arquitetura orquestrador-worker, o padrão de produção da Anthropic e quando NÃO dividir.
Lista prática e opinativa das ferramentas de engenharia de contexto que seguram um agente em produção: gestão de janela, compressão, recuperação e observabilidade. Com APIs nativas, números reais e o que dá errado.
RAG tradicional busca uma vez e reza. Agentic RAG decide quando buscar, o que buscar e quando parar. Veja a diferença real, com números de paper, e monte o loop de decisão sem explodir o custo.
Construí o mesmo encurtador de links três vezes, sem mão humana no código, com Opus 4.8 (US$100/mês), Minimax M3 (US$20) e Qwen 3.6 local na RTX 4080. Tempo, resultado e veredito honesto sobre pago, barato e de graça.
O modo headless claude -p está sendo substituído pelo Claude Agent SDK. Guia prático de migração: o que muda no uso com seu plano Claude e como rodar agentes headless do jeito novo.
O Claude Fable 5 durou três dias disponível antes de ser bloqueado pelo governo dos EUA. Enquanto isso, o OpenRouter publicou dados que mudam a pergunta: e se painel de modelos baratos já superar qualquer frontier solo em deep research?
O harness é o ambiente que roda o agente — loop, ferramentas, estado e guardrails. É ele, não o modelo, que decide se seu agente aguenta produção ou trava na primeira tarefa de verdade.
Sua conta de API de IA veio 4x maior do que o previsto? Antes de cortar feature, vamos achar os cinco vazamentos de token mais comuns em produção e o conserto de cada um.
A IA gera código que funciona, mas parece copiado de um tutorial de 2021. Oito padrões de prompt para gerar código que segue o padrão do SEU projeto, não o exemplo genérico. Direto das docs da Anthropic e do Claude Code.
Seu agente de IA começa do zero a cada sessão porque o modelo é stateless. Entenda por que ele esquece, a diferença entre memória de curto e longo prazo, e como dar memória de verdade sem complexidade desnecessária.
A IA não esquece por burrice. É a janela de contexto. Entenda pela dor o limite de tokens e as quatro saídas: resumo, RAG, chunking e memória.
GPT-5 está em todo lugar, mas a pergunta de quem programa é só uma: vale trocar o que já funciona? Olhamos código real, custo por tarefa e quando a troca se paga, no tom honesto da marca.