Lucas Souza

Air Canada, DPD e Chevrolet mostraram em escala global o custo de deixar o LLM virar fonte de verdade no atendimento. Especificação inventada, cupom que não existe, estoque que não bate — vira chargeback, processo e dano de marca. O caminho técnico passa por retrieval grounded e tool use validando cada promessa.

Seu modelo foi treinado há meses, mas o mercado muda em horas. O LLM responde com a mesma confiança de sempre — só que com preço errado, produto descontinuado e estoque do ano passado. Esse é o conhecimento congelado, e ele mata qualquer app sério de recomendação. Veja por que perguntar "qual o melhor notebook até 5 mil?" direto pro LLM é receita pra demo bonita e cliente bravo — e como a arquitetura certa (tool use + RAG) resolve em Laravel.

Em 2026, o desenvolvimento com IA ultrapassa o simples uso de assistentes para gerar código. A verdadeira transformação está na adoção de uma abordagem IA-First — onde IA é parte da infraestrutura estratégica de produtos e empresas.

Este post explora a trajetória da indexação e pesquisa do Google — desde os primeiros mecanismos de indexação com base em palavras-chave até os avanços mais recentes em semântica e embeddings.

Aprenda como construir um sistema de recomendação semântica real no Laravel, usando embeddings e PostgreSQL (pgvector) — sem depender de categorias, tags ou heurísticas frágeis.

Neste post vamos explicar passo a passo como você pode transformar a busca da sua aplicação Laravel em algo que entenda o significado por trás das consultas, utilizando embeddings e a extensão pgvector do PostgreSQL para realizar buscas por similaridade semântica diretamente no banco de dados

Entenda por que o Laravel não é o culpado pela lentidão das suas aplicações. Neste artigo, mostramos como o conceito de SARGABLE afeta diretamente a performance das suas queries, por que funções como whereDate() destroem índices e como resolver isso com whereBetween().

A OpenAI lançou o Agent Kit, um pacote que une o poder do Agent Builder e do Chat Kit para simplificar a criação de agentes inteligentes em qualquer aplicação web.

O Laravel 12.9 trouxe uma novidade poderosa: o Memoized Cache Driver. Essa feature otimiza o desempenho das aplicações ao armazenar em memória os valores obtidos do cache durante o tempo de execução da requisição, evitando múltiplos acessos ao cache.

Neste artigo, compartilho minha experiência com o método boot em models no Laravel, uma funcionalidade poderosa e pouco explorada. Explico como ele funciona, especialmente ao integrar traits, e mostro exemplos práticos, como configurar eventos e escopos globais.

O eager loading é uma técnica essencial no Laravel para otimizar o desempenho de aplicações, evitando o problema de consultas N+1. Este artigo explica como o eager loading funciona, os impactos de não utilizá-lo e como configurar o Laravel para prevenir problemas relacionados ao lazy loading, incluindo o uso do recurso de carregamento automático de relacionamentos.

Neste post, vou mostrar como o Laravel Wayfinder pode simplificar a integração entre suas rotas e controllers Laravel com o seu código TypeScript frontend, eliminando URLs hardcoded e garantindo tipos totalmente seguros.