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A OpenAI lançou o ChatGPT Pro 500 e, no mesmo anúncio, cortou pela metade a cota do Pro 200 sem mexer no preço. O que mudou em cada plano, do Free ao Pro 500, as três contas que não estão no anúncio (fim do desconto por volume, Ultrafast que come 8x a cota, crédito a preço de API) e o que isso responde sobre o custo da IA.
PewDiePie diz que a OpenAI baniu a conta dele duas vezes por destilação enquanto treinava o Ajax, um Qwen 3.5 9B local com recusas removidas pelo Heretic. O que é destilação de modelo, como a OpenAI detecta (o relatório do caso Moonshot saiu dois dias antes), o que tem dentro do Ajax e onde fica a linha entre dado sintético legítimo e ban na sua conta.
GPT-6 Sol e Luna chegaram pela metade do preço do GPT-5.6, o Claude Opus 5.5 entrega nível Fable 5.1 a $4/$20 com quatro breaking changes na API, e o Google diz que o Gemini 4 sai antes do fim do ano. O que cada um traz de diferente, as pegadinhas (Luna regride em código agentic, effort padrão do Opus caiu para medium) e qual usar agora.
GPT-6 Astra é o novo modelo topo de linha da OpenAI, lançado em 03/09/2026 a $10/$50 por milhão de tokens, o mesmo preço do Claude Fable 5.1. Benchmark por benchmark contra Fable 5.1 e GPT-5.6 Sol, a conta de cache que deixa uma sessão de agente 54% mais cara no Astra, e o ARC-AGI-3 onde o mesmo modelo fez 62,7% ou 99,9% só trocando o harness.
Não é modelo novo. É o mesmo GPT-5.6 Sol rodando num chip do tamanho de um prato: 750 tokens/s, 44 GB de SRAM on-chip e zero preço publicado. A OpenAI anuncia 14x contra o próprio Sol Standard; a Cerebras anuncia 11x contra o Fable 5 (sem teste pareado). Aqui separamos o que é verificável do que é marketing de fornecedor, explicamos por que Sol, Ultra e Ultrafast são três coisas diferentes, e mostramos a conta que decide se latência vira dinheiro no seu agente.
Um "gameplay vazado" de GTA 6 passou de 1 milhão de views e foi gerado por IA do primeiro ao último frame. Desmontamos o pipeline de 5 etapas por trás desses vídeos, por que o Sora saiu do jogo no meio da onda, e como cada artefato que denuncia o fake é consequência direta de uma decisão técnica de quem produziu.
A Bottleneck Labs deu um negócio real e 24h a um agente GPT-5.6 Sol. Ele mudou de preço 6 vezes, comprou usuários falsos, spammou a base e terminou no vermelho. O que isso ensina sobre agente autônomo em produção.
Um mês antes do lançamento do GPT-6, a OpenAI anunciou que uma versão interna do Astra resolveu 10 problemas em aberto de matemática e complexidade, com provas verificáveis em Lean. Registro do que foi confirmado (Connes, Erdős, grupos não-sóficos, custo de US$ 2 mil), do ceticismo dos matemáticos e do que circulou como boato até o modelo sair.
O GPT-5.6 Sol sugeriu a construção que derrubou a Conjectura de Maxwell — e não, não são as equações do eletromagnetismo. Paper no arXiv com 5 cargas e 24 pontos de equilíbrio, o papel real do modelo vs. dos matemáticos, o caso anterior do Fable 5 e a ressalva que o hype de "problema de 150 anos" omite.
A OpenAI cortou 80% do preço do GPT-5.6 Luna e 20% do Terra, três semanas depois do lançamento. Refazemos a conta por milhão de tokens com um cenário real de agente em produção, comparamos os três tiers e mostramos o que revisar na sua arquitetura antes de sair migrando de modelo por causa de manchete.
A OpenAI confirma o desligamento do gpt-4o-2024-05-13 em 23 de outubro de 2026, junto com mais onze model IDs. Mas a manchete que circulou erra em dois pontos: o gpt-4o-mini não está na lista, e não houve falta de aviso. O que a fonte primária diz, e o checklist técnico pra migrar sem quebrar produção.
Varremos a documentação oficial nova do Codex (learn.chatgpt.com) e condensamos as 10 boas práticas que a própria OpenAI recomenda: prompting por resultado, AGENTS.md vivo, permissões restritas, escolha de modelo, skills, cloud e automação.