#Modelos de IA
Um mês antes do lançamento do GPT-6, a OpenAI anunciou que uma versão interna do Astra resolveu 10 problemas em aberto de matemática e complexidade, com provas verificáveis em Lean. Registro do que foi confirmado (Connes, Erdős, grupos não-sóficos, custo de US$ 2 mil), do ceticismo dos matemáticos e do que circulou como boato até o modelo sair.
A OpenAI cortou 80% do preço do GPT-5.6 Luna e 20% do Terra, três semanas depois do lançamento. Refazemos a conta por milhão de tokens com um cenário real de agente em produção, comparamos os três tiers e mostramos o que revisar na sua arquitetura antes de sair migrando de modelo por causa de manchete.
A OpenAI confirma o desligamento do gpt-4o-2024-05-13 em 23 de outubro de 2026, junto com mais onze model IDs. Mas a manchete que circulou erra em dois pontos: o gpt-4o-mini não está na lista, e não houve falta de aviso. O que a fonte primária diz, e o checklist técnico pra migrar sem quebrar produção.
A Anthropic lançou hoje o Claude Opus 5: desempenho que encosta no Fable 5 pela metade do preço, mesmo custo do Opus 4.8 ($5/$25 por milhão de tokens). Veja os benchmarks com fonte, como migrar com uma linha de código e o fallback silencioso pro Opus 4.8 que você precisa monitorar antes de apontar produção pro modelo novo.
Em julho a Bloomberg reportou o briefing de Altman ao governo dos EUA e a internet leu como lançamento iminente do GPT-6. Este rastreador registrou, com data e fonte, o que foi confirmado e o que era especulação até o modelo sair em 03/09/2026 como GPT-6 Astra. Fica como linha do tempo; os números, o preço e a comparação com Fable 5.1 e GPT-5.6 Sol estão no comparativo.
O Google lançou o Gemini 3.6 Flash prometendo qualidade de Pro com preço de Flash. Testei o anúncio contra os números: benchmarks oficiais, preço por token, o tier Flash-Lite — e o que é fato e o que é rumor na história do Pro que não chega.
O GPT-5.6 está no Codex desde 9 de julho, nos três tiers. O modo Ultra coordena quatro subagents que cooperam durante a tarefa e rende 3 pontos no Terminal-Bench (88,8% para 91,9%), a um custo de tokens bem maior. E o teste independente da CodeRabbit derruba o reflexo de escolher o tier barato: o Terra gastou 2,6x mais tokens que o Sol para passar 40,7% das tarefas contra 63,7%. Preço por token não é preço por tarefa.
O Google lançou o Gemini Omni Flash prometendo criar vídeo a partir de qualquer coisa. Testei na prática: como usar, quanto custa, onde impressiona e onde quebra.
Saiu o Claude Sonnet 5. Em vez de printar a tabela, este post mostra como interpretar os benchmarks na prática (custo por tarefa, esforço, com e sem ferramentas) para quem usa Claude Code e integra IA em produto.
Qual a diferença entre GPT-5.6 Sol, Terra e Luna? Mesma geração, três tiers: Sol é o topo agêntico ($5/$30 por 1M de tokens), Terra o meio-termo ($2/$12) e Luna o barato e rápido ($0,20/$1,20). Com a tabela vigente desde o corte de 30/07, quando cada um vale a pena e quando o Sol é só desperdício de orçamento.
A Mistral lançou o OCR 4 e ele foi pro topo do Hacker News. O que muda na extração de PDF, como compara com a leitura do ChatGPT/Gemini e quando vale plugar na sua stack.
A Z.ai (ex-Zhipu) lançou o GLM 5.2, modelo open-weight de 753B sob licença MIT que fica a 0,7 ponto do Claude Opus 4.8 em código e custa um sexto do preço por token. O que muda pra quem programa com IA no Brasil — incluindo rodar self-host.