#Atendimento

O brasileiro vive no WhatsApp, adotou o Pix em cinco anos e já compra pelo chat. As empresas ainda entregam formulário: só 17% usaram IA em 2025. Com dados do Gartner, Cetic.br, Banco Central e Opinion Box, por que a migração da tela para interfaces de linguagem natural é a maior oportunidade aberta para o dev brasileiro, o que construir agente significa na prática e as ressalvas que a tese precisa encarar.

Três perguntas simples sobre um produto real — preço hoje, reviews recentes, disponibilidade no CEP — quebram qualquer chatbot cru. O que separa brinquedo de produto não é o modelo. É o harness: a camada que transforma um LLM em agente confiável, com tool use, estado e validação contra o mundo real.

Air Canada, DPD e Chevrolet mostraram em escala global o custo de deixar o LLM virar fonte de verdade no atendimento. Especificação inventada, cupom que não existe, estoque que não bate — vira chargeback, processo e dano de marca. O caminho técnico passa por retrieval grounded e tool use validando cada promessa.