Workshop: Jev na Prática para Devs

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Pare de usar LLM pra responder "sim ou não".

Workshop hands-on de 2h a 3h: você coloca o Jev, o modelo de decisão da TypeSafe, dentro do Claude Code e dentro de um agente real em Laravel. Com código, dataset e avaliação. Sem hype, com os limites na mesa.

O problema

Você não tem um problema de modelo fraco. Tem um problema de modelo errado no lugar errado. Todo agente vive tomando decisões pequenas (é injection? qual a intenção? qual ferramenta? o comando é perigoso? o trecho é relevante? qual modelo usar?) e hoje tudo isso vai pro mesmo martelo: LLM + prompt "responda só com JSON" + parse + retry. Funciona, mas é caro, lento e frágil.

O Jev é outra categoria: não escreve, julga. Você manda estado e perguntas tipadas, ele devolve choice, score ou probability, sem texto pra parsear.

A tese: agente bom não é o que tem o maior modelo. É o que sabe onde colocar cada modelo. LLM pra gerar, Jev pra decidir.

O que você constrói: o Agente Taverna

Cenário real: a caixa de entrada de uma comunidade de engenharia, com aluno sem acesso, dúvida de cobrança, reembolso, dúvida técnica, lead comprando e prompt injection. Um repo Laravel, dois eixos, cinco tags git.

Vertente 1: Jev como aliado do Claude Code

• Skill oficial da TypeSafe: o assistente para de chutar API antiga
• jev-code via MCP: classificar, checar, pontuar e rankear no terminal
• Hook PreToolUse em php artisan jev:gate: controle de risco por comando (ls passa, rm -rf bloqueia)
• jev-router: roteamento Haiku / Sonnet / Opus por turno (experimento com ressalvas)

Vertente 2: Agente Taverna em 5 camadas

• v1.0 Porteiro: injection + intenção + urgência + modelo, tudo numa chamada
• v2.0 Roteador com juízo: alta confiança age sozinho, média confirma, baixa chama humano; reembolso sempre humano
• v3.0 RAG enxuto: filtra os trechos antes de passar pro Claude, deixando o contexto limpo
• v4.0 Freio nas ferramentas: antes de emitir_reembolso ou enviar_email, executa / confirma / bloqueia
• v5.0 Checagem da resposta: tem apoio na base? Se não tem, refaz ou escala pro humano

O que você leva

• App Laravel completo: repositório com 5 tags git marcando cada evolução do agente
• JevClient portável: ~30 linhas em cima do Http do Laravel, sem dependência de SDK
• Dataset + avaliação: 60 mensagens rotuladas e php artisan taverna:eval para medir custo, latência e acerto, Jev contra Haiku, na sua máquina
• Hook de segurança: arquivo PreToolUse pronto para o seu .claude/
• Mapa mental: onde cada tarefa vai pro LLM (geração, raciocínio) e onde vai pro Jev (decisão, classificação, triagem)
• Certificado de conclusão e dúvidas respondidas ao vivo

Isso aqui não é hype, é engenharia

Todos os números de performance são da TypeSafe. No workshop, medimos com o dataset real e mostramos ao vivo onde a ferramenta quebra: pontos fracos conhecidos em datas, negação dupla e texto adversarial. O Jev é complemento do LLM, não substituto: decisão sem LLM sim, mas texto e código continuam precisando de gerador.

Para quem é

Não é introdução, é arquitetura. É pra você se:

• Já tem um agente ou pipeline com LLM sentindo custo e latência subindo
• Usa Claude Code ou Codex e quer mais controle do que roda no terminal
• Quer arquitetura além de "escreve um prompt maior"
• Sabe Laravel básico (PHP 8.3+)

Não é pra quem está começando em programação ou em IA, nem pra quem quer ver ferramenta nova sem codar ao vivo.

Ingressos

Lote 1 a R$ 27, com vagas limitadas. Os lotes viram conforme o preenchimento das vagas (R$ 37, R$ 47 e R$ 57). O valor é referente ao ingresso ao vivo; a gravação pode ser adquirida separadamente no momento da compra.