#Anthropic

73 #ia · #observabilidade

Do prompt frágil ao sistema confiável: pipeline de eval contínuo para prompts em produção

Trocou o modelo, mudou uma frase no system, ajustou um exemplo, e 30% dos casos regrediram em silêncio. Pipeline de eval contínuo no CI resolve isso. Dataset versionado, runner em cada PR, gate de qualidade que barra merge. Mão na massa com Promptfoo e GitHub Actions.

07 Mai · 10 min ›

74 #laravel · #php

Hooks, Slash Commands e MCPs: a anatomia de um harness produtivo

Claude Code não é só um modelo, é um harness com três pontos de extensão (hooks, slash commands e MCPs). Cada um resolve um problema diferente. Esse post disseca peça por peça, com exemplos reais de configuração que rodam todo dia em projetos Laravel.

07 Mai · 11 min ›

75 #performance · #ia

RAG não é só vector search: combinando busca semântica, SQL e tools no mesmo agente

Vector-only, hybrid (BM25 + vetor + RRF) e o stack completo com SQL e reranker como tools separadas: comparação prática com benchmarks reais e código de produção.

06 Mai · 11 min ›

76 #ia · #agentes

Subagentes na prática: dividindo contexto entre Claudes para não estourar o token budget

Padrão pesquisador, executor e validador na prática. Por que três Claudes especializados batem um agente gigante em qualidade e travam menos no limite de contexto. Com números reais publicados pela Anthropic.

06 Mai · 10 min ›